Notre produit


Calculateur de trajectoire de course
Vitesse, freinage et temps au tour. Cinq modèles physiques et comparaison des calculs.
Catalogue
Applications, projets de publication sélective et sorties IA publiques développés par Red Rat in Hat.
Produits commerciaux conçus, développés et maintenus directement par Red Rat in Hat.
Notre produit


Vitesse, freinage et temps au tour. Cinq modèles physiques et comparaison des calculs.
Produits tiers publiés ou pris en charge sélectivement par Red Rat in Hat.
La publication est limitée et priorise la conformité.
Lire la politique de publicationLogiciels, contributions open source, modèles d’IA et jeux de données publics de Red Rat in Hat.
Optimiseur Rust à code consultable pour Point, Car V1 et Moto V1. RaceLineCalc utilise un solveur privé distinct ; le code et les calibrations V2/V2.1 ne sont pas inclus.
Utilisation, modification et redistribution non commerciales autorisées. L’utilisation commerciale exige l’autorisation écrite de PE Patsukevich Aleksandr. Le lien de fork TUMFTM indique la provenance, pas un soutien.
Voir le dépôtModèle mobile de segmentation binaire piste/asphalte utilisé par la détection automatique des limites de RaceLineCalc.
LR-ASPP MobileNetV3 Large, graphe ONNX de déploiement et checkpoint PyTorch.
Voir le modèleDataset de segmentation de piste en vue du dessus avec images RGB, masques binaires, overlays et payloads d'annotation.
120 échantillons préparés pour l'entraînement et l'évaluation de masques piste/asphalte.
Voir le datasetUn fork expérimental de Splitwave par Red Rat in Hat avec traitement universel d’un réseau de microphones à N canaux pour un flux vocal focalisé dans l’espace.
Synchronisation des domaines d’horloge et ASRC, étalonnage GCC-PHAT, Delay-and-Sum, GSC, MVDR, diagnostics, tests et documentation technique.
Voir le forkContribution amont au routeur audio pro Splitwave : prise en charge gérée du micro virtuel VB-CABLE pour Windows.
Téléchargement géré du pilote avec vérification de signature, diagnostics structurés et validation sur un Windows 11 propre.
Voir la pull requestFork maintenu de l’exemple de transfert de style neuronal en temps réel d’Epic Games, mis à jour vers Unreal Engine 5.5 et le runtime Render Dependency Graph de NNE.
Flux de transfert de style basé sur OnnxRuntime reconstruit sur le chemin RDG de la Neural Network Engine (NNE) pour la compatibilité avec le moteur 5.5.
Voir le dépôtBot VK open source pour lancer et contrôler des sessions OpenAI Codex depuis des conversations VK.
Relie les messages, photos, documents et commandes de projet VK aux tâches Codex locales sous Windows.
Voir le dépôtCette traduction est fournie pour plus de commodité. En cas de divergence, le texte anglais prévaut.